基于BP神经网络的蓄电池充放电温度模型的建立  

Establishment of battery charge and discharge temperature model based on BP neural network

作　　者：鲍连承[1,2] 赵海军[2] 

机构地区：[1]河海大学能源与电气学院,江苏南京211100 [2]海军潜艇学院,山东青岛266042

出　　处：《微型机与应用》2013年第10期66-68,72,共4页Microcomputer & Its Applications

摘　　要：由于蓄电池机理复杂,蓄电池的温度具有明显的非线性、滞后性和模型不确定性,采用BP神经网络对蓄电池温度进行仿真研究,建立网络模型,反映蓄电池温度变化趋势。Because of the complex mechanism, the temperature of the battery has nonlinearity, hysteresis and model uncertainty. This paper uses the BP neural network simulation network model of the battery temperature, reflecting the trend of temperature change battery.

关 键 词：BP算法 神经网络 蓄电池 温度 模型 

分 类 号：TM912[电气工程—电力电子与电力传动]