Alpha稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法  

M-estimate like correlation based algorithm for direction of arrival estimation under alpha-stable environments

作　　者：张金凤[1,2] 邱天爽[1] 宋爱民[1] 唐洪[1] 王娜[2] 

机构地区：[1]大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连116024 [2]深圳大学深圳市现代通信与信息处理重点实验室,广东深圳518060

出　　处：《通信学报》2013年第5期71-78,共8页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61172108;61139001;60902069)~~

摘　　要：提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。A novel class of bounded statistics, namely, the M-estimate like correlation （MELC） for independently identi- cal distributed symmetric alpha-stable （ SaS ） random variables was defined. Based on the MELC matrix for the array sensor outputs, a new algorithm for direction of arrival （DOA） estimation in the presence of complex SaS noise was proposed. The comprehensive Monte-Carlo simulation results show that the MELC-MUSIC algorithm not only outper- forms the fractional lower order statistics （FLOS） based MUSIC algorithms under low SNR conditions and multi-source signals environment, but also is robust with circular and noncircular signals.

关 键 词：M估计 波达方向估计 分数低阶统计量 MUSIC算法 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]