检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京跟踪与通信技术研究所,北京100094 [2]装甲兵工程学院控制工程系,北京100072
出 处:《激光与红外》2013年第5期477-481,共5页Laser & Infrared
摘 要:在使用电子稳像算法对抖动视频序列进行稳像后,如何对稳定后的图像序列进行评估,目前尚未有一个统一的评价标准。对目前常用的主、客观稳像图像评价方法进行介绍分析,考虑不同的场景使用不同的评价方法。分析人眼视觉特性,认为结合人眼视觉特性的评价方法能较为全面客观的反映稳像图像质量是未来图像质量评价的发展方向。为进一步研究稳像图像质量评价提供理论基础。The main subjective and objective image stabilization evaluation methods are described and analyzed.Different evaluation methods should be used for different scenarios.By analyzing the human visual characteristics,the evaluation method combined with the human visual characteristics could objectively reflect the image quality of the stabilized image.It is the development trend of the image quality assessment.The study provides a theoretical basis for further research of stabilized image quality evaluation.
关 键 词:电子稳像 稳像评价 保真度 峰值信噪比 人眼视觉特性
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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