非线性回归分析方法在我国传统出版产业研究中的应用  

作　　者：张二艳[1] 杲琳琳[2] 

机构地区：[1]北京印刷学院 [2]北京印刷学院新闻出版学院,北京102600

出　　处：《生产力研究》2013年第4期147-149,共3页Productivity Research

基　　金：北京印刷学院校级资助项目(E-b-2013-28);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201107145);北京印刷学院校级重点科研项目资助(Ea201231)

摘　　要：回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有力的工具。为了更好地分析中国图书、期刊和报纸的出版总量变化趋势,文章以1990—2010年我国图书、期刊和报纸的出版总量为样本,采用线性回归和非线性回归两种方法对我国图书、期刊、报纸出版总量的统计数据进行分析和研究。研究结论表明,我国图书、期刊和报纸的出版总量随着时间的变化大致呈现二次曲线递增态势。从拟合效果来说,相对于一次函数线性回归模型而言,二次函数回归模型更能有效地拟合我国图书、期刊和报纸的出版总量的变化走势。

关 键 词：出版总量 回归分析 线性回归模型 非线性回归模型 

分 类 号：G239.21[文化科学]