差分进化算法研究进展  

Research Progress on Different Evolution Algorithm

作　　者：刘亚丹[1] 古发辉[2] 

机构地区：[1]江西省国土资源交易中心,江西南昌330000 [2]江西应用技术职业学院信息工程系,江西赣州341000

出　　处：《科技广场》2013年第3期20-23,共4页Science Mosaic

基　　金：江西省教育厅青年科学基金项目(编号:GJJ09630)

摘　　要：差分进化算法是当前国际上智能计算研究的一个热点,该算法通过向量之间的差异扰动整个种群以达到求解问题的最优解,具有简单、快速、鲁棒性好等特点。本文就差分进化算法的原理、特点、改进形式及其应用等方面的研究进展进行了全面综述,着重介绍了其应用研究,最后指出了差分进化算法的进一步研究方向。Different evolution（DE） algorithm is a hot research topic in intelligent computation.It finds the best result by perturbing the whole population with the differences between vectors with the characters of simple,fast and robust.A complete survey on DE is presented in aspect of mechanism,feature,improvements and applications.The studies improvements and applications of DE are especially introduced.Finally,the further research direction and contents of DE are pointed out.

关 键 词：差分进化 改进形式 适应性 自适应性 群智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]