基于自适应距离半监督LE的图像检索  

作　　者：黄传波[1] 周子平[2] 

机构地区：[1]西南科技大学国防科技学院,四川绵阳621010 [2]商丘职业技术学院,河南商丘476000

出　　处：《商丘职业技术学院学报》2013年第2期27-31,共5页JOURNAL OF SHANGQIU POLYTECHNIC

基　　金：国家自然科学基金(编号:NO.90820306)

摘　　要：Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.本文将鉴别信息引入到近邻数据点中,使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度,提出了一种基于自适应测度的半监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE(feedback on adaptive distance semi-supervisedlaplacian eigenmaps).在图像检索上的实验结果表明,该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能.

关 键 词：流形学习 自适应距离测度 半监督学习 Laplacian特征映射 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]