检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑恩明[1,2] 孙长瑜[1] 陈新华[1] 余华兵[1]
机构地区:[1]中国科学院声学研究所,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100190
出 处:《信号处理》2013年第5期570-576,共7页Journal of Signal Processing
基 金:国家海洋公益性行业科研专项经费项目(201005001)资助课题
摘 要:针对常规逆波束形成(IBF)不能突破瑞利限问题,相关学者提出一种基于自回归(AR)模型的逆波束形成算法(AR_IBF)来提高逆波束形成的方位分辨率,但该算法相比IBF在实际应用中的检测性能较差。本文通过修改AR模型来改善高分辨率逆波束形成算法(AR_IBF)的检测性。修正后的逆波束形成算法(MAR_IBF)在保证对目标方位的高分辨率检测的同时,在较低信噪比条件下可实现对目标方位的有效检测。理论分析和数值仿真验证了本算法对目标的检测性能提高了近10logN dB(N为阵元数)。Some scholars suggest that we use autoregressive (AR) model solve the problem that the conventional inverse beam-forming (IBF) is unable to break through the Rayleigh limit, and improve the bear resolution for inverse beam-form- ing, but the detection performance of this method (AR_IBF) is worse in the practical application. A modified method (MAR_IBF) is advanced for AR_IBF by modifying the AR in this paper, and which has good detection performance and bear resolution. Theory analysis and numerical simulation show that the detection performance of MAR_IBF is improved near 101ogN dB( N being number of elements) , compared to the detection performance of AR_IBF.
分 类 号:TB565[交通运输工程—水声工程]
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