检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王琳[1] 毛保华[1,2] 张迅[1] 许奇[1] 蒋洋[1]
机构地区:[1]北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044 [2]北京交通大学中国综合交通研究中心,北京100044
出 处:《公路与汽运》2013年第3期55-58,共4页Highways & Automotive Applications
基 金:国家自然科学基金项目(71131001);国家基础研究计划项目(2012CB725406)
摘 要:基于公交线路各站点客流变化规律,采用分时段多目标组合优化思想对各时段发车间隔进行优化,建立兼顾乘客和公交运营公司双方利益的车辆发车间隔优化模型;设计遗传-模拟退火(GA-SA)算法对模型进行求解,并将改进算法仿真试验结果与传统遗传算法结果进行对比,结果表明文中提出的公交发车间隔优化模型具有很好的适用性,GA-SA算法能在一定程度上克服传统GA算法陷入局部最优的缺点,提高全局寻优的能力,优化结果更符合客流分布规律。
关 键 词:公共交通 公交调度 发车间隔 遗传-模拟退火算法
分 类 号:U492.2[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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