基于兴趣点标注的搜索用户分类研究  

Classification of Search Users Based on Marking Interest

作　　者：张忠华[1] 刘云[1] 左肖 

机构地区：[1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081 [2]百度营销研究院,北京100085

出　　处：《情报杂志》2013年第6期137-140,共4页Journal of Intelligence

基　　金：国家自然科学基金重点项目"国家自主创新体系国际化理论与政策研究"(编号:71033001);国家国际科技合作专项项目"应对气候变化南南科技合作监测系统构建"(编号:2012DFG11750)

摘　　要：查询背后的信息需求里蕴含着用户的兴趣信息,搜索引擎可以通过标注兴趣信息为用户提供多样化的服务。依据用户检索的关键词的语义标注用户的兴趣信息,将非结构化的关键词数据扩展为结构化的数据矩阵,利用聚类分析方法对搜索用户进行分类,并结合对应分析方法对不同类别的搜索用户的特征进行了解读。The information need behind the query contains the user＇ s interest information, search engines can provide diversified service for users based on their interest information. In this paper, we design a data framework for keywords based on user＇ s interest, and extend the unstructured keyword to structured data matrix, and then classify the web search users by using cluster analysis and correspondence analysis.

关 键 词：用户兴趣 数据矩阵 聚类分析 对应分析 

分 类 号：G203[文化科学—传播学]