检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871
出 处:《模式识别与人工智能》2000年第3期266-270,共5页Pattern Recognition and Artificial Intelligence
基 金:国家973课题
摘 要:本文针对图像识别中的仿射匹配问题,提出了一种基于活动原点的仿射匹配方法。基本思想是仿射坐标架中的原点坐标带有两个可以在一定误差范围内变化的调整参数。由于原点坐标是不确定的,因此仿射坐标架也是可以活动的,由该仿射坐标架建立的仿射变换也带有两个可以在一定误差范围内变化的调整参数,这两个参数在匹配其它点时起到调节作用。该方法具有较强的抗误差能力,理论分析和实验表明基于活动原点的仿射匹配方法优于传统的仿射匹配方法。An active origin-based affine matching method for image recognition is proposed. The basic idea of this method is, the origin which has two adjustable parameters on the affine coordinate frame is active, so the affine transformation between the model affine coordinate frame and the image affine coordinate frame also has two adjustable parameters which can be applied to affine matching. The proposed algorithm is robust. Theoretical analysis and experiments demonstrate that the proposed method is better than the conventional method.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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