基于行为预测的微博网络信息传播建模  

Modeling information diffusion based on behavior predicting in microblog

作　　者：吴凯[1] 季新生[1] 刘彩霞[1] 

机构地区：[1]国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州450002

出　　处：《计算机应用研究》2013年第6期1809-1812,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"计划资助项目(2011AA7116011;2011AA010604)

摘　　要：研究微博网络中的信息传播及扩散机制在市场营销、舆情管控等方面具有重要意义。当前的传播模型大多忽视了用户间的个体差异。为解决这一问题,提取了影响转发行为的四类特征,利用机器学习中的逻辑回归模型分析预测个体转发行为,并在此基础上融入用户个体差异,建立了一种基于行为预测的信息传播模型。实验表明,该模型能较好地模拟真实网络中的信息传播过程。Studying the information diffusion model in microblog is necessary in many different fields such as viral marketing.The most current diffusion models ignored the diversity of different users.This paper used logistic regression model to predict user＇s retweet behavior and then built a information diffusion model.Simulation result illustrates that this model can forecast the trend of information diffusion well.

关 键 词：微博 转发 行为预测 信息传播建模 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]