吴凯

作品数：3被引量：50H指数：3
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供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文主题：网络信息转发PAGERANK算法最大化贪婪算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
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基于社区结构的影响力最大化算法被引量：4
《计算机应用》2013年第9期2436-2439,2459,共5页郭进时 汤红波 吴凯 杨森 
国家863计划项目(2011AA7116031;2011AA010604);国家973计划项目(2012CB315901)
现有的社会网络影响力算法及模型的较高的时间复杂度已不适用于网络规模不断壮大的社会网络服务。针对上述问题,提出了一种基于网络社区结构的影响力最大化算法。首先评估各个社区中节点的影响力,挖掘其核心节点成员;继而在核心节点集...
关键词：社会网络 影响力 社区结构 弱纽带 信息传播 
基于微博网络的影响力最大化算法被引量：14
《计算机应用》2013年第8期2091-2094,共4页吴凯 季新生 郭进时 刘彩霞 
国家863计划项目(2011AA7116031;2011AA010604)
由于影响范围的重叠效应,单纯的影响力度量算法并不能解决微博网络中的影响力最大化问题,针对这一研究现状,提出一种用于微博网络中Top-K节点挖掘的算法GABE。通过归纳决定微博用户影响力的关键因素,提出了节点间影响率的概念,进而建立...
关键词：微博 影响力度量 PAGERANK算法 影响力最大化 贪婪算法 
基于行为预测的微博网络信息传播建模被引量：32
《计算机应用研究》2013年第6期1809-1812,共4页吴凯 季新生 刘彩霞 
国家"863"计划资助项目(2011AA7116011;2011AA010604)
研究微博网络中的信息传播及扩散机制在市场营销、舆情管控等方面具有重要意义。当前的传播模型大多忽视了用户间的个体差异。为解决这一问题,提取了影响转发行为的四类特征,利用机器学习中的逻辑回归模型分析预测个体转发行为,并在此...
关键词：微博 转发 行为预测 信息传播建模 
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