郭进时

作品数:4被引量:28H指数:4
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供职机构:国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文主题:社会网络PAGERANK算法最大化贪婪算法模糊矩阵更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电子与信息学报》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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一种联合拓扑与属性的社区模糊划分算法被引量:5
《计算机工程》2013年第11期35-40,共6页郭进时 汤红波 葛国栋 
国家"863"计划基金资助项目(2011AA7116031;2011AA010604)
现有的社区发现算法通常基于结构特性进行社区划分,对节点属性特征欠缺考虑。为此,提出一种基于模糊等价关系的社区发现算法。用完全相异距离指数的概念将拓扑结构与属性特征相结合,以此作为隶属关系建立模糊等价关系矩阵,选择合适的聚...
关键词:社会网络 社区发现 属性 完全相异距离 模糊矩阵 等价关系 
基于社会网络增量的动态社区组织探测被引量:5
《电子与信息学报》2013年第9期2240-2246,共7页郭进时 汤红波 王晓雷 
国家863计划项目(2011AA7116031;2011AA010604);国家973计划项目(2012CB315901)资助课题
在现实世界中,社会网络结构并不是一成不变的,而是随着时间的推移不断变化,同样社区作为社会网络的一个本质特性也是如此。为了揭示真实的网络社区结构,该文提出一种基于属性加权网络的增量式动态社区发现算法,将网络的属性信息融合在...
关键词:社会网络 动态社区 属性加权 势吸引 增量 
基于社区结构的影响力最大化算法被引量:4
《计算机应用》2013年第9期2436-2439,2459,共5页郭进时 汤红波 吴凯 杨森 
国家863计划项目(2011AA7116031;2011AA010604);国家973计划项目(2012CB315901)
现有的社会网络影响力算法及模型的较高的时间复杂度已不适用于网络规模不断壮大的社会网络服务。针对上述问题,提出了一种基于网络社区结构的影响力最大化算法。首先评估各个社区中节点的影响力,挖掘其核心节点成员;继而在核心节点集...
关键词:社会网络 影响力 社区结构 弱纽带 信息传播 
基于微博网络的影响力最大化算法被引量:14
《计算机应用》2013年第8期2091-2094,共4页吴凯 季新生 郭进时 刘彩霞 
国家863计划项目(2011AA7116031;2011AA010604)
由于影响范围的重叠效应,单纯的影响力度量算法并不能解决微博网络中的影响力最大化问题,针对这一研究现状,提出一种用于微博网络中Top-K节点挖掘的算法GABE。通过归纳决定微博用户影响力的关键因素,提出了节点间影响率的概念,进而建立...
关键词:微博 影响力度量 PAGERANK算法 影响力最大化 贪婪算法 
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