基于BP神经网络的电网建设项目物资需求预测  

作　　者：宋斌[1] 宋秉虎[2] 沈男[3] 张洪青[3] 

机构地区：[1]河南省电力公司,河南郑州450000 [2]甘肃省电力公司,甘肃兰州730050 [3]华北电力大学经济与管理学院,北京102206

出　　处：《时代经贸（下旬）》2013年第5期206-207,共2页Economic & Trade Update

基　　金：基金项目：国家电网公司科技资助项目（豫电WZBKJ[2011]342号）.

摘　　要：电力物资是影响电网建设的一个重要因素，准确的物资需求预测能够有效地提高物资的保障能力。本文针对我国电网建设项目物资的需求特点，基于BP神经网络预测方法，构建了电网建设项目物资需求预测模型，并应用MATLAB软件进行了拟合预测。结果表明，在样本数足够多的情况下，BP神经网络预测方法能够有效预测电网建设项目物资的需求量。

关 键 词：BP神经网络 电网物资 需求预测 

分 类 号：F76[经济管理—产业经济]