基于隐马尔科夫和BP神经网络的冲击地压预测研究  

作　　者：边平勇[1] 

机构地区：[1]山东科技大学,山东泰安271019

出　　处：《科技视界》2013年第11期101-102,共2页Science & Technology Vision

摘　　要：冲击地压是煤矿企业井下动力灾害之一。随着煤层开采深度的持续增加,冲击地压发生的危险越来越大。冲击地压危险程度的预测还是以简单的统计调查和单因素预测为主,预测模型的精度不高。本文对隐马尔科夫和BP神经网络混合模型对冲击地压进行预测的可行性进行了研究。该混合模型能够克服现有模型的不足,便于充分利用所有信息根据神经网络提供的观察更新冲击地压危险程度的预测。

关 键 词：隐马尔科夫 BP神经网络 冲击地压 

分 类 号：TD324.2[矿业工程—矿井建设]