基于神经网络和数据包络分析的供应商评估  

作　　者：刘小莲[1] 

机构地区：[1]湖南商务职业技术学院,长沙410205

出　　处：《统计与决策》2013年第11期56-59,共4页Statistics & Decision

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(10JJ6107);湖南省哲学社会科学基金资助项目(09YBA072);湖南省教育厅资助科研项目(10C0792)

摘　　要：供应商在交货、质量及库存等方面严重制约着下游企业,其绩效对下游企业的影响越来越大。对供应商绩效进行有效评估是现代企业在信息化及全球化市场竞争中得以生存的重要保障。为了对供应商的绩效进行有效评估,提出了一种面向不完全信息的基于神经网络和数据包络分析的评估方法。本方法首先识别需要考虑的评估标准,然后根据历史数据及专家意见训练神经网络;供应商的最终评估将由数据包络分析完成,并获取神经网络的最终结果。仿真实例表明了本方法的可用性、可行性和正确性。本方法可极大丰富、完善和充实不完全信息环境下供应商的评估方法与现实应用。

关 键 词：供应商评估 神经网络 数据包络分析 

分 类 号：F224.33[经济管理—国民经济]