智能神经网络组成原理在汉字识别中的应用  

CHINESE CHARACTER RECOGNITION BASED ON THE THEORY OF INTELLIGENT NEURAL NETWORK SYSTEM

作　　者：冷丽琴[1] 李涛[1] 王先旺[1] 王海兵 

机构地区：[1]四川大学(西区)计算机系,成都610065

出　　处：《小型微型计算机系统》2000年第10期1032-1034,共3页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金的资助

摘　　要：应用智能神经网络组成原理 ,研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务 ,分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络完成 ,在此基础上 ,构筑功能完善的较大的智能神经网络的方法 .同时 ,通过加入推理规则 ,提高了神经网络获取知识的速度 .实验表明 ,智能神经网络组成原理为解决大规模。Based on the theory of Intelligent Neural Network System, a method of constructing a complicated intelligent neuron system by separating a intricate task into several simple ones is presented. And by adding logic rules into a neural network system, the speed of getting knowledge is thus accelerated. The experiment shows that the theory of Intelligent Neural Network System provides a new way to solve a big and complicated problem.

关 键 词：汉字识别 智能神经网络组成原理 符号推理 

分 类 号：TP391.12[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]