关联规则挖掘在课程相关性分析中的应用  

作　　者：王蕾[1] 商艳丽[1] 

机构地区：[1]河北金融学院,河北保定071051

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2013年第7期289-290,共2页Computer CD Software and Application

摘　　要：关联规则挖掘是常用的数据挖掘方法,将其应用于课程相关性分析可发现课程间深层次内在关联,便于更科学合理的进行课程设置、改善课程体系结构。文章介绍了关联规则的基本概念,分析了关联规则的经典算法Apriori,并将Apriori算法应用于金融学专业课程相关性分析。

关 键 词：关联规则 APRIORI算法 课程相关性 成绩 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]