改进GAC模型在点云和影像自动提取建筑物边界中的应用  

Improved GAC Model for Automatic Building Extraction from LiDAR Point Clouds and Aerial Image

作　　者：孙颖[1,2] 张新长[1,3] 康停军 赵小阳[5] 张维[1] 

机构地区：[1]中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275 [2]广东工贸职业技术学院,广东广州510510 [3]广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广东广州510275 [4]佛山市城市规划勘测设计研究院,广东佛山528000 [5]广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州510060

出　　处：《测绘学报》2013年第3期337-343,350,共8页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(40971216;41071246);高等学校博士学科点专项科研基金(20120171110030)

摘　　要：以自动生成测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型的初始曲线及改进其外力为出发点,提出一种基于LiDAR点云和随机影像数据,利用改进的GAC模型进行建筑物边界提取的方案。首先利用形态学交替序贯滤波自动获得模型演化的初始曲线;进而利用LiDAR深度梯度影像改进模型演化的外力,得到了改进的测地线活动轮廓(improved geodesic active contour,IGAC)模型。仿真试验表明,采用IGAC模型,可抑制弱边界泄漏,并提高建筑物边界提取的完整性和形状精确度。ImprovedGAC Model based on the initial curve and the external force is proposed, It isa new method for automatic building extraction from LiDAR point clouds combined with the aerial image, The morphological alternating sequential filtering is used to access the initial curve automatically, and then the external force is improved by the LiDAR depth gradient image, so the improved geodesic active contour （IGAC） model is proposed, Experiment indicates that this method can inhibit the weak boundary leakage and produce high accuracy and completeness of building boundary.

关 键 词：GAC模型 交替序贯滤波 LIDAR点云 航空影像 建筑物边界提取 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]