一种扩展SURF描述符及其在遥感图像配准中的应用  

An Extended SURF Descriptor and Its Application in Remote Sensing Images Registration

作　　者：罗楠[1] 孙权森[1] 耿蕾蕾[1] 李辉[1] 夏德深[1] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094

出　　处：《测绘学报》2013年第3期383-388,共6页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(60773172);教育部博士学科点基金(200802880017);南京理工大学自主科研专项计划(20112DJH26)

摘　　要：针对经典算法存在着运算时间过长或者匹配正确率不高的情况,提出一种扩展的SURF描述符。在原始SURF描述符的基础上,通过计算特征点相应尺度上的邻域采样点的局部归一化灰度统计信息以及二阶梯度值细节信息,形成新的扩展描述符。该方法不但能传承SURF算法速度快的优良性能,还能充分利用图像的灰度信息和细节信息。通过试验表明,综合考虑算法运行效率与匹配正确率,本文算法较原有经典算法更具稳健性。To solve the classical methods＇ problems of long executing time or low accuracy, an extended SURF descriptor is proposed. ;n the method using SURF, the proposed method uses local normalization information and second-order gradient values of neighborhood regions to build a new one. Not only does this method perform as fast as SURF algorithm, but it also fully employs the image grayscale information and details. Considering the executing time and rate, experimental results presented in this paper show that the proposed method is more robust than classical methods.

关 键 词：图像特征匹配 加速稳健特征 遥感图像处理 局部归一化 扩展的特征描述符 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP751[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]