图像特征匹配

作品数:45被引量:181H指数:8
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相关机构:安徽大学福建农林大学南京理工大学南京航空航天大学更多>>
相关期刊:《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机系统应用》《电子信息对抗技术》更多>>
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一种预处理OWLCM算法下的图像特征匹配研究方法
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第1期117-124,共8页秦蒙 郑冬 冯鹏 龚识懿 杨泳 任照富 
重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(KJQN202302605);重庆市科委技术创新与应用发展专项(cstc2021jscx-gksbX0056)。
原始图像的质量直接影响图像匹配的精度。传统图像增强方法往往不能与后续图像匹配算法有机融合,难以大幅度提高匹配精度。基于此,提出了一种基于OWLCM算法对图像进行预处理进而提高特征匹配精度的方法,该算法以LCM算法为基础,通过引入...
关键词:图像匹配 图像预处理 视觉质量 多因素工况 
杂乱室外场景下基于改进LoFTR的图像特征匹配方法
《电子信息对抗技术》2024年第6期52-59,共8页秦伦明 李博 崔昊杨 边后琴 王悉 
国家自然科学基金面上项目(62073024)。
针对图像特征匹配过程中由于杂乱的室外场景或待匹配目标被物体遮挡而产生的外点导致匹配精度低及鲁棒性差等问题,提出了一种融合基于密度的带噪空间聚类算法(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)与Tw...
关键词:外点 共视区域 DBSCAN CBAM LoFTR 图像特征匹配 
基于SuperPoint和SuperGlue的图像特征匹配
《测绘与空间地理信息》2024年第9期8-11,共4页杨金玲 马俊海 曹先革 
东华理工大学博士科研启动基金(DHBK2019193,DHBK2019194)资助。
基于SuperPoint和SuperGlue算法原理,将两者级联在一起,实现了完整的深度神经网络图像特征匹配流程。基于设计的深度神经网络,选取4组多源图像数据进行了特征匹配,并与5种传统特征匹配算法进行了对比。实验结果表明:本文设计的深度神经...
关键词:SuperPoint SuperGlue 深度学习 深度网络 特征匹配 
基于Sentinel-1影像特征匹配的北极海冰漂移矢量提取
《遥感学报》2024年第8期2062-2072,共11页李超越 李刚 王雪 鞠琦 陈卓奇 
国家重点研发计划(编号:2019YFC1509104);国家自然科学基金(编号:41901384);广州市科技计划项目(编号:202102020337);南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)创新团队建设项目(编号:311021008)。
海冰漂移对北极气候研究和人类活动保障有重要意义。针对星载辐射计或散射计数据采用模板匹配法提取的海冰漂移矢量结果存在空间分辨率较低及精度不佳等问题,本文以Sentinel-1影像为数据源,比较了4种常用的特征匹配算子SIFT、SURF、ORB...
关键词:遥感 北极 海冰漂移矢量 图像特征匹配 A-KAZE Sentinel-1 
基于远程视频监测监控技术的基坑安全监测方法与应用
《福建建筑》2023年第12期77-83,共7页陈晨 林文 张鑫 
地铁基坑具有区域差异大、危险性强以及影响范围广等特点,远程动态监测是安全建设的重要前提。运用摄像测量融合感知技术提出了适用于基坑施工与开挖过程中支挡结构位移变形监测方法。首先通过激光测距获取目标点坐标参数,建立三维点云...
关键词:激光点云 图像特征匹配 基坑监测 
融合四叉树分布策略的改进ORB算法研究
《信息技术与信息化》2023年第12期34-37,共4页胡耀文 杨聪锟 
在视觉同时定位与地图构建(visual-simultaneous localization and mapping)中,当前常见的特征提取与匹配算法存在特征分布不均匀以及错误匹配等问题,严重影响SLAM的性能。首先,在ORB特征提取的基础上,提出一种融合四叉树分布策略的改...
关键词:图像特征匹配 四叉树分布 非重叠 窗格划分 
基于鱼眼相机和RGBD相机的异构协同SLAM被引量:1
《航空学报》2023年第10期239-258,共20页张宇桐 宋建梅 丁艳 刘锦鹏 
国家自然科学基金(61873031)。
SLAM技术在卫星导航拒止环境下的自主导航中有着广泛的应用前景。结合单目鱼眼SLAM可获取更多纹理信息的优势和RGBD-SLAM可直接获取尺度信息的优势,设计基于单目鱼眼相机和RGBD相机的异构协同SLAM系统。首先设计特征点对三维灰度质心方...
关键词:异构协同SLAM 异构图像特征匹配 鱼眼相机 RGBD相机 候选匹配点筛选 
基于PROSAC的视觉SLAM特征匹配方法被引量:1
《现代导航》2023年第4期248-255,共8页韩佳乐 徐允鹤 郭凤娟 王晓旺 
当前视觉即时定位与地图重构技术(SLAM)的过程中,通常采用随机采样一致性(RANSAC)的图像特征匹配算法,随机估计图像模型容易造成算法时间复杂度不确定,进而导致图像匹配时耗过大,难以满足视觉SLAM实时性的要求。为了改善这一问题,使用...
关键词:随机采样一致性 视觉即时定位与地图重构技术 图像特征匹配 快速提取描述子 
基于重复性和特异性约束的图像特征匹配被引量:2
《图学学报》2023年第4期739-746,共8页郭印宏 王立春 李爽 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0111902);国家自然科学基金项目(U21B2038,61876012,62172022);中国高校产学研创新基金项目(2021JQR023)。
图像特征匹配通过比较一对像素在特征空间的距离确定其是否可匹配,如何学习鲁棒的像素特征是基于深度学习的图像特征匹配要解决的关键问题之一,另外,像素特征表示的学习也受到源图像质量的影响。针对学习更鲁棒的像素特征表示的问题,对...
关键词:深度学习 图像特征匹配 重复性 特异性 图像重建损失 
面向煤矸体积检测的图像特征匹配算法研究
《煤炭技术》2023年第2期175-178,共4页曹现刚 袁娜 王鹏 吴旭东 岳东 
国家自然科学基金面上项目(51975468);陕西省重点研发计划项目(2018GY-160)。
针对煤矸体积检测过程中,SIFT特征匹配算法因时间复杂度高无法满足实时性要求,提出一种基于BRIEF描述子的改进SIFT算法。首先利用BRIEF描述子替代SIFT算法的128维特征向量,利用最小距离筛选机制结合RANSAC算法完成误匹配点对的去除。实...
关键词:煤矸体积 双目视觉 特征匹配 SIFT BRIEF 
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