冯鹏

作品数:115被引量:429H指数:10
导出分析报告
供职机构:重庆大学光电工程学院更多>>
发文主题:CF中子CONTOURLET变换中子源紫外-可见光谱更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学核科学技术电子电信更多>>
发文期刊:更多>>
所获基金:国家自然科学基金重庆市自然科学基金四川省科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
一种预处理OWLCM算法下的图像特征匹配研究方法
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第1期117-124,共8页秦蒙 郑冬 冯鹏 龚识懿 杨泳 任照富 
重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(KJQN202302605);重庆市科委技术创新与应用发展专项(cstc2021jscx-gksbX0056)。
原始图像的质量直接影响图像匹配的精度。传统图像增强方法往往不能与后续图像匹配算法有机融合,难以大幅度提高匹配精度。基于此,提出了一种基于OWLCM算法对图像进行预处理进而提高特征匹配精度的方法,该算法以LCM算法为基础,通过引入...
关键词:图像匹配 图像预处理 视觉质量 多因素工况 
YOLO-STM:基于Swin-Transformer与MSDA的X光安检图像危险品识别网络
《中国体视学与图像分析》2024年第3期230-241,共12页刘俊杰 冯鹏 廖望 王羲 
重庆市科委技术创新与应用发展专项(No.cstc2021jscx-gksbX0056);北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L242114)
当前,为保证轨道交通的正常运行,安检已然成为必不可少的重要保障措施,但大多数安检图像中对危险品的判别主要依靠安检员的人工判图,难以保证安检的准确性和实时性。为此,本文开展了基于深度学习的X光安检图像危险品识别算法研究,以实...
关键词:深度学习 X光图像 危险品检测 YOLO v8 
一种多源光谱融合的水样COD实验检测方法
《光学学报》2024年第12期412-421,共10页叶彬强 陈昶宏 曹雪杰 刘宏 汤斌 李东 冯鹏 
国家自然科学基金(61805029);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202201110);重庆市九龙坡区基础研究与成果转化类科技计划(2022-02-003-Z);重庆市中小学创新人才培养工程项目(CY230903)。
提出了一种多源光谱融合的水质化学需氧量(COD)预测算法。该算法利用深度学习方法训练COD预测模型,并通过感知卷积网络确定紫外-可见吸收光谱和三维荧光光谱中各个位置的关注程度,不断移除关注程度较高的特征并重新训练网络,以发现可能...
关键词:化学需氧量 多源光谱融合 紫外-可见吸收光谱 三维荧光光谱 
零维金属卤化物(C_(24)H_(2)0P)CuI_(2)的发光性能及X射线成像
《发光学报》2024年第4期568-578,共11页曹思骏 王忆家 安康 唐孝生 赖俊安 冯鹏 何鹏 
国家自然科学基金(62375032,61975023);重庆市自然科学基金(CSTB2023TIAD-KPX0017,CSTB2022NSCQ-MSX0360);强场激光物理国家重点实验室(上海光学精密机械研究所)开放基金;中国博士后科学基金(BX20230355)。
闪烁体发光材料广泛地应用于医疗诊断、工业安全和无损检测领域,铜基(Cu(Ⅰ))金属卤化物作为新一代高性能闪烁体发光材料受到了研究者的广泛关注。本文采用简单的反溶剂法制备了一种新型铜基闪烁体材料(C_(24)H_(2)0P)CuI_(2)(C_(24)H_(...
关键词:Cu基金属卤化物 闪烁体 柔性薄膜 X射线成像 
工业CT技术在地球科学中的应用被引量:1
《CT理论与应用研究(中英文)》2024年第1期119-134,共16页汤戈 赵欣雨 王宇翔 冯鹏 魏彪 
科技部重点研发专项(重点锂、铍成矿带成矿规律与预测评价研究与综合(2019YFC0605203));国家自然科学基金青年基金(核辐射环境下硅双极型晶体管瞬态协同损伤机制研究(12205028));重庆市科委技术创新与应用发展专项(轨道交通智慧化车站研究及应用(cstc2021jscx-gksbX0056));成都理工大学2022年中青年骨干教师资助计划(10912-JXGG2022-08363)。
工业CT作为计算机断层成像(CT)发展至今的一个重要分支,得益于其分辨率高、可重复、探测范围广等优势,在航空航天、军事工业、地质分析等多个领域得到了广泛应用。本文在深入调研国内外工业CT技术研究现状的基础上,综述了在地球科学领...
关键词:工业CT 地球科学 孔隙 天然气水合物 CO_(2)地质利用与封存 
基于噪声水平估计的多孔准直X射线荧光CT去噪算法被引量:3
《光学学报》2023年第20期306-315,共10页赵如歌 冯鹏 罗燕 张颂 何鹏 刘亚楠 
重庆市科委基础研究与前沿探索专项(cstc2020jcyj-msxmX0553);重庆市科委技术创新与应用发展专项(cstc2021jscx-gksbX0056);重庆市教委科研项目(KJQN201904007);重庆市研究生科研创新项目(CYB21059)。
X射线荧光CT(XFCT)是X射线CT与X射线荧光分析相结合的新型成像方式,可用于探测被修饰后的纳米金颗粒在肿瘤内部的分布及质量分数,在早期癌症诊疗方面具有较好的应用潜力。如何抑制XFCT成像的康普顿散射噪声是当前的热点问题。本文基于...
关键词:X射线荧光CT 康普顿散射 噪声估计 NeCNN算法 
新工科背景下“光电器件”课程科研反哺教学新模式探索被引量:4
《教育教学论坛》2023年第33期137-140,共4页韦玮 杨利平 冯鹏 袁刚 
2019年度重庆大学本科教育教学改革研究项目一般项目“新工科背景下光电信息类专业课程科研反哺教学创新模式探索”(2019Y22);2020年度重庆大学研究生教育教学改革研究项目一般项目“新工科背景下基于科研反哺教学理念的研究生光电仪器类课堂教学创新模式探索”(cquyjg20323)。
光电信息科学与工程专业迫切需要为国家培养一大批多样化、创新型卓越工程科技人才。“光电器件”课程作为本专业的核心必修课程,课程内容聚焦国际科技前沿,具有学科交叉、课程知识丰富、应用范围广、课程实践性强等特点,为培养光电领...
关键词:光电器件 新工科 科研反哺 课堂教学模式 
一种CEEMDAN联合双树复小波的水质紫外-可见光谱去噪算法研究被引量:3
《光谱学与光谱分析》2023年第3期976-983,共8页汪仁杰 冯鹏 杨兴 安乐 黄盼 罗燕 何鹏 汤斌 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61805029);重庆市研究生科研创新项目(CYS22109);重庆市自然科学基金项目(cstc2020jcyj-msxmX0553)资助。
紫外-可见吸收光谱法测量水质化学需氧量(COD),本质是对大量水质光谱数据建模,以此模型为基础引入待测的水质光谱数据进行预测的过程。而实测的邻苯二甲酸氢钾COD标准溶液在200~300 nm存在两个特征吸收峰,标准溶液在不同浓度下的峰值也...
关键词:水质检测 紫外-可见光谱 完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN) 双树复小波变换 相关分析 
一种融合肺炎影像特征的肺结核病灶检测迁移网络被引量:2
《光学技术》2023年第1期120-128,共9页安乐 彭柯鑫 杨兴 黄盼 魏彪 冯鹏 
科技部重点研发计划(2019YFC0605203);重庆市研究生研究科研创新项目(CYS22109、CYS22111);重庆市科委基础研究与前沿探索项目(cstc2020jcyj-msxmX0553);重庆市科委技术创新与应用发展专项(cstc2021jscx-gksbX0056)。
基于胸部X光透射图像(DR)的肺部病灶识别与疾病诊断是临床的常规操作。对于肺结核患者而言,其DR图像中的病灶区域与背景相融性高,目标弥散严重且边缘形态极不规则,严重干扰诊断的准确性。针对上述问题,提出了一种融合肺炎影像学特征的...
关键词:X射线成像 肺结核病灶 迁移学习 目标检测 肺炎特征 
基于自适应融合和显微成像的乳腺肿瘤分级网络被引量:1
《光电工程》2023年第1期69-81,共13页黄盼 何鹏 杨兴 罗家洋 肖华亮 田素坤 冯鹏 
国家重点研发计划资助项目(2019YFC0605203);国家自然科学基金资助项目(52105265);重庆市基础研究与前沿探索专项资助项目(cstc2020jcyj-msxmX0553)。
基于显微成像技术的肿瘤分级对于乳腺癌诊断和预后有着重要的意义,且诊断结果需具备高精度和可解释性。目前,集成Attention的CNN模块深度网络归纳偏差能力较强,但可解释性较差;而基于ViT块的深度网络其可解释性较好,但归纳偏差能力较弱...
关键词:显微镜成像 可解释性 深度学习 自适应融合 乳腺癌 肿瘤分级 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部