基于韦伯局部特征的图像拼接检测  

Image splicing detection using Weber local descriptors

作　　者：刘晓霞[1] 李峰[1] 熊兵[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114

出　　处：《计算机工程与应用》2013年第12期140-143,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60973113);湖南省自然科学基金(No.09JJ3120)

摘　　要：图像拼接是最常见的图像篡改和伪造手段之一。提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域中韦伯局部特征(Weber Local Descriptor,WLD)的图像拼接检测算法。算法对待测图像进行离散余弦变换,得到DCT系数矩阵,进而提取WLD特征,以刻画图像的频率分布特性。采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,建立预测模型,从而判定图像是否经过拼接。实验采用标准的图像拼接数据库对所提算法进行了评估。实验结果表明:与经典拼接检测算法相比,该算法具有更好的检测性能。Image splicing is one of the most popular ways to tamper image. This paper proposes an image splicing detection algorithm based on Weber Local Descriptors （WLD） in the domain of Discrete Cosine Transform （DCT）. It calculates the coeffi- cient array by performing DCT to the detected image, and extracts WLD features to characterize the frequency distribution of the image. Support Vector Machine （SVM） is employed as the classifier to construct a prediction model and judge whether the detected image is spliced. It evaluates the proposed algorithm with standard image splicing database. Experimental results indi- cate that the proposed method outperforms classical image splicing detection algorithms.

关 键 词：图像拼接检测 离散余弦变换 韦伯局部特征 特征融合 支持向量机 

分 类 号：TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构]