基于时变参数状态空间模型分析区域能源消费与经济增长关系  

Relationships between Energy Consumption and Economic Growth Based on the Time-Varying Parameter State Space Model

作　　者：徐立霞[1] 李昌峰[1] 杨艳琴 

机构地区：[1]南京财经大学经济学院,江苏南京210046 [2]潍坊密城学校,山东潍坊261300

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2013年第3期360-364,共5页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：全国统计科学研究计划重点项目(2012LZ004);江苏高校优势学科建设工程资助项目;南京财经大学科研项目(C0915)

摘　　要：以江苏省1985年以来能源消费总量和人均GDP年度数据为基础,建立反映能源消费弹性随时间变化的时变参数状态空间模型,对江苏省能源消费和经济增长的时变关系进行研究,并与基于OLS的固定参数模型进行比较。研究结果表明:能源消费和经济增长之间存在显著的长期均衡比例不断变化的协整关系,即变参数协整;不论从拟合效果还是残差的估计结果,都表明时变参数模型都比固定参数模型更有利于刻画能源消费和经济增长之间的时变关系;而利用卡尔曼滤波算法估计的结果说明,在研究样本所处期间江苏省经济增长对能源消费的弹性系数呈非线性波动,其变化的整个过程和每个阶段的经济发展政策息息相关。在此基础上提出了相应的政策建议。In this paper, a time-varying parameter state space model is used to study the time-varying relationship of energy consumption and economic growth in Jiangsu province on the basis of energy consumption and GDP per capital since 1985. The empirical results show that there exists a long-run equilibrium relationship between energy consumption and economic growth. A time-varying model is more suitable for describing the elasticity coefficient of energy consumption from the effect of fitting and the estimate of residuals. The elasticity coefficient of energy consumption shows nonlinearities over the sample period, which is closely related to the economic policies in different periods.

关 键 词：能源消费 经济增长 状态空间模型 KALMAN滤波 

分 类 号：O211.64[理学—概率论与数理统计] F127.65[理学—数学]