基于AdaBoost的人脸检测技术研究  

The Research on the Technology of Face Detection Based on AdaBoost

作　　者：陈淑艳 尚尔刚 姜昱舟 

机构地区：[1]沈联后勤信息中心,沈阳110005

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2013年第12期74-75,77,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成功典范,在人脸识别、表情分析、人脸跟踪、图像压缩编码、图像/视频数据库检索、生物特征识别、视频会议、自动监控、智能人机接口等,诸多领域有着日益广泛的应用。The paper proposes a framework of AdaBoost-based detection, and takes human face as an example to verify the feasibility of the framework. As a successful model of the technology of object detection, face detection can be broadly applied in face recognition, facial expression analysis, face tracking, image compression code, image or video retrieval, biometrics recognition, video conference, auto-surveillance, and intelligence human computer interface.

关 键 词：人脸检测 AdaBoost学习算法 类Haar小波特征 层叠分类器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]