广东降水延伸期预报的探索  

Exploration of extended-range forecast of precipitation in Guangdong

作　　者：谌志刚 王婷[2] 纪忠萍[3,4] 刘云香 李晓娟[3] 

机构地区：[1]广州市气象台,广州510080 [2]广东省气候中心,广州510080 [3]广州中心气象台,广州510080 [4]中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081 [5]赣州市气象台,江西赣州344400

出　　处：《气象科学》2013年第3期296-301,共6页Journal of the Meteorological Sciences

基　　金：广东省气象局项目(2008A02);广东省气象科技计划项目(200903);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006018);中国气象局气象新技术推广预报员专项(CMATG2007Y04);广东省科技计划项目(2006B37202004);广东省气象局科研课题(2007C01);广东省科技计划项目

摘　　要：利用1961—2005年广东省站逐日降水资料,采用奇异谱分析结合自回归模型对广东候平均降水进行未来1～5候的延伸期预报试验。结果表明,广东省降水侯平均存在一个准40～60 d的振荡周期,对1961—2000年候降水重构相关系数在0.96以上。对2001—2005年候降水进行未来1～5候的预报试验,预报效果除2003年后延第5候较差外,其它4 a的预报结果都较好。后延第1候预报相关系数最高达到0.86,后延预报到第5候时相关系数也在0.3以上。从预报平均相对均方根误差来看,5 a均在30%以内,预报的稳定性和效果较理想。总体说明奇异谱分析结合自回归模型是一种较为有效的预报方法,在未来10～30 d延伸期天气预报业务中有一定的参考价值。A statistical method based on the combination of singular spectrum analysis （SSA） with autoregressive statistical model is applied to reconstruct extended-range forecasts of precipitation from 1961 to 2005 in Guangdong. The results show that the precipitation in Guangdong reveals a 40-60 d circle and the correlation coefficient between reconstruction and observation is above 0.96; the forecast results of the other 4 a are good except the fifth pentad forecast in 2003. The highest correlation coefficient between extended-range forecast and observation of the first pentad is up to 0.86 and the fifth pentad is above 0.3. The average relative mean square errors are smaller than 30% for the 5 a, which means the prediction is of high credibility and stability by using SSA-AR and has reference value in extended-range forecast.

关 键 词：降水延伸期预报 奇异谱分析 自回归模型 

分 类 号：P457.6[天文地球—大气科学及气象学]