检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李强懿[1,2] 马冬前 张聚伟[1,2] 付主木[1]
机构地区:[1]河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003 [2]光电控制技术国防科技重点实验室,河南洛阳471009
出 处:《计算机测量与控制》2013年第6期1715-1717,共3页Computer Measurement &Control
基 金:国家自然科学基金资助项目(61040010);航空科学基金资助项目(20115142005)
摘 要:研究无线传感器网络节点部署优化问题,传感器节点的部署在一定程度上决定了无线传感器网络的性能和使用寿命;针对随机部署的无线传感器节点,提出一种基于感知概率模型的节点部署方案;使用D-S证据理论通过计算对节点周围区域的综合感知概率,将虚拟力算法进行改造,使传感器节点向感知概率低的区域移动,实现对监测区域的最大覆盖;仿真结果表明,该部署算法实现节点合理分布,提高网络的覆盖率,减少节点的移动距离,达到延长网络使用寿命的目的。Wireless sensor network nodes deployment optimization problem is studied and sensor nodes deployment determines its capability and lifetime. This paper presents a nodes deployment scheme based on the perceived probability model aiming at the wireless sensor network nodes which are randomly deployed. The 13--S evidence theory is used to calculate the perceived probability in the area around the nodes and transform virtual force algorithm. This scheme moves the sensor nodes to the low perceived probability area and achieves the maximum coverage of the monitoring area. The simulation results show this deployment algorithm achieves the goal of the nodes reasonable dis-ribution with improving the network coverage and reducing the nodes movement distance and extends the lifetime.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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