改进的Otsu图像多阈值分割方法  

Modified multilevel thresholding Otsu method for image segmentation

作　　者：丁锐[1] 刘甲甲[1] 李柏林[1] 马静恒[2] 熊鹰[1] 王凯[1] 

机构地区：[1]西南交通大学机械工程学院,成都610031 [2]后勤工程学院后勤工程信息系,重庆401311

出　　处：《计算机应用》2013年第A01期214-217,共4页journal of Computer Applications

基　　金：四川省科技支撑计划项目(2012GZ0102);四川省科技创新苗子工程项目(2012ZZ056;2012ZZ057);西南交通大学牵引动力国家重点实验室自主项目(2012TPL_T10)

摘　　要：为了实现图像的有效分割,提出了一种快速多阈值图像分割方法。该方法应用小波多分辨率分析方法,将灰度直方图曲线进行降维得到合适的阈值搜索空间;然后应用遗传算法从搜索空间中选取准阈值;最后根据准阈值集合构建属性直方图,由黄金分割法快速得到最佳分割阈值。仿真实验表明,该方法能够实现图像的快速多阈值分割,得到很好的分割结果且分割效率高,适合多目标图像分割。In this paper, a fast multilevel thresholding algorithm for image segmentation was proposed. The appropriate thresholding research space could be attained by means of transforming the histogram with the right scale wavelet. Then, the quasi-threshold values were determined by using the Genetic Algorithm （GA）. The model of bound histogram could be received by the way of using the quasi-threshold values. Last, the segmentation thresholds could be attained by using the golden section method. The simulation results show that this algorithm is very well in improving the speed, and good segmentation results can be received.

关 键 词：图像分割 多尺度分析 遗传算法 黄金分割法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.413[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]