检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南阳理工学院计算机与信息工程学院,南阳473004 [2]新乡学院现代教育技术中心,新乡453000 [3]武汉理工大学信息工程学院,武汉430070
出 处:《制造业自动化》2013年第13期69-71,共3页Manufacturing Automation
基 金:河南省教育厅自然科学计划研究项目(2010C520007)
摘 要:针对目前肇事车辆追踪难题和传统算法检测精度低、速度慢的缺陷,设计了一个基于混合智能算法的肇事车辆追踪系统。采用帧差分法得到目标运动区域,利用背景差分法提取精确的目标图像,然后提取目标特征点处的光流并对兴趣区域标注,克服了空洞、重复检测和光照影响的问题,降低了时间复杂度,使目标追踪结果更精确可靠,检测时间少。实验结果表明,与传统算法相比,该系统能够快速、准确的追踪肇事车辆,具有很强的有效性和实用性。
关 键 词:智能算法 肇事车辆 帧差分法 背景差分法 光流法
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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