基于多兴趣区域融合的视频增强算法研究  

Video Enhancement Based on Multiple Region-of-Interests Fusion

作　　者：梁龙飞 陈远哲[2] 戴莉勤[3] 林巍峣[2] 田广 

机构地区：[1]博康智能网络科技股份有限公司,上海200233 [2]上海交通大学电子工程系,上海200240 [3]上海市电力公司市区供电公司,上海200080

出　　处：《电视技术》2013年第13期13-17,34,共6页Video Engineering

基　　金：国家科技支撑计划项目(2012BAH07B01;2011BAK14B02)

摘　　要：针对现有视频增强算法的不足,提出了一种基于多兴趣区域融合的增强算法。该算法首先对视频帧中每一个兴趣区域进行混合高斯建模,然后对每个兴趣区域构建一个映射函数,并利用融合的思想得到一个全局映射函数对视频帧进行增强,最后引入相邻帧之间的时间相关性进行时域融合以保证相邻帧之间的增强效果连续性。该算法可以灵活应对多样的视频内容。实验结果表明,该算法可以有效增强含有多个兴趣区域且兴趣区域内纹理复杂的视频序列,具有很好的鲁棒性。A video enhancement algorithm is proposed based on multiple Region-of-Interests （ROIs）in this paper. The proposed algorithm first model each ROI using Joint Gaussian model and generate a tone mapping function for each ROI. Then, a fusion-based algorithm is applied to generate a global tone mapping function. Finally, a temporal fusion process is applied by including the temporal constraints for guaranteeing the temporal consistency among the neighboring enhanced frames. Experimental results show the effectiveness and robustness of the proposed algorithm.

关 键 词：视频增强 混合高斯模型 兴趣区域 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]