基于神经网络的汽轮机故障诊断分析  

作　　者：郭锦鹏[1] 

机构地区：[1]华阳电业有限公司厦门分公司,福建厦门361000

出　　处：《机电信息》2013年第18期83-83,85,共2页

摘　　要：介绍了汽轮机故障分类及特征,提出了基于神经网络的汽轮机故障诊断方法,并对该方法进行了测试。结果表明,该方法能够提高模式识别效率,有效对汽轮机故障进行诊断。

关 键 词：汽轮机 神经网络 故障诊断 模式识别 

分 类 号：TK268[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]