基于人工神经网络的整流电路故障诊断  

Fault Diagnosis of Rectifying Circuit Using ANN

作　　者：王孟莲[1,2] 龙飞[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉430063 [2]中国船舶重工集团公司712研究所,武汉430064

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2013年第3期578-580,共3页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：教育部高校博士点科研专项基金项目资助(批准号:20101j0137)

摘　　要：提出了一种基于人工神经网络进行整流电路故障诊断的方法.分析了变频器整流电路的故障模式,提出了根据直流母线电压频谱作为神经网络的输入进行故障定位的方法,并进行了仿真研究.A method of rectifying circuit fault diagnosis based on ANN is proposed in this paper.The fault mode of converter’s rectifying circuit is analyzed.The fault site can be identified using the DC bus voltage spectrum as inputs of ANN.We also investigated its simulation.This method is effective in diagnosing the converter’s rectifying circuit faults.

关 键 词：人工神经网络 故障诊断 整流电路 频谱 

分 类 号：TK408[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]