基于HVS模型的误差扩散方法  

Research of Error Diffusion Algorithm and Image Quality Assessment Based on HVS

作　　者：路娜[1] 李枞枞[1] 左晨琳[1] LU Na,LI Cong-cong,ZUO Chen-lin（School of Computer and Information Engineering of Henan University,Kaifeng 475004,China）

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004

出　　处：《电脑知识与技术》2013年第4期2455-2458,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：针对传统误差扩散算法处理过程中图像边缘信息不完整,中色调区域有纹理结构存在的问题,提出一种基于人类视觉系统（HVS）模型的误差扩散半色调方法。该方法先对原图像进行了图像分割,在非边缘区域采用传统误差扩散算法处理,边缘区域采用基于HVS模型的误差扩散系数进行误差扩散处理,最后再在HVS模型的基础上对像素进行矫正。实验结果表明该算法能够有效减少图像细节损失,保留原图像信息。In view of the incomplete image edge information during the processing of conventional error diffusion algorithm and the problem of texture structure of medium tone region,a method of error diffusion halftone based on human visual system（HVS） mod el is proposed.This method first divides the original image,then adopts the traditional error diffusion algorithm in the non-fringe region and in the fringe region adopts the error diffusion coefficient based on HVS model for error diffusion,at last rectifies pixel based on the HVS model.The experimental results show that the algorithm can effectively reduce the loss of image detail and keep the information of the original image.

关 键 词：数字半色调 误差扩散算法 人类视觉模型 图像分割 误差扩散系数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]