色度空间转换模型评价体系的研究  

Study on evaluation system of color space conversion methods

作　　者：智川[1] 李志健[1] 冷彩凤[1] 

机构地区：[1]陕西科技大学轻工与能源学院,陕西西安710021

出　　处：《陕西科技大学学报（自然科学版）》2013年第4期20-23,共4页Journal of Shaanxi University of Science & Technology

基　　金：陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(12JS023);陕西科技大学博士科研启动基金项目(BJ12-25)

摘　　要：颜色的色度值在不同色度空间之间的相互转换是色彩管理技术的核心技术之一.通过定义色度空间转换模型的稳定性和鲁棒性的概念及其评价方法,建立了以模型稳定性、鲁棒性及模型转换精度为参数的色度空间转换方法评价体系,并选择确定的检验色块样本集,分别以基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换方法和基于模糊神经辨识方法的颜色空间转换模型这两种人工智能的彩色设备特征化方法为例,分别对其进行评价分析.结果表明,该评价体系可以有效地对颜色空间转换模型进行定量分析,从而为色度空间转换方法的评价建立新的思路.One of the key technology of color management is the mutual conversion of color chromaticity values between the different chromaticity space. This paper defines the stabili- ty, robustness of color space conversion model and their evaluation method, and establishes the evaluation system of color space conversion methods which based on the stability, robust ness, and conversion precision of model, and takes two color space conversion models （the dynamic subspace-divided BP neural network identification method and the fuzzy-neural net- work identification algorithm） as example to evaluate and analyze them respectively by choosing the determined test color block set. The result show that this evaluation system can effectively quantitative analysis the color space conversion model, and provide the new think ing for evaluation of the color space conversion method.

关 键 词：评价体系 鲁棒性 稳定性 转换精度 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]