基于K均值排序方法的频域盲分离算法  

A new algorithm for permutation in frequency-domain blind separation

作　　者：张永祥[1] 吕博[1] 柯维[1] 王孝霖[1] 

机构地区：[1]海军工程大学动力工程学院,武汉430033

出　　处：《海军工程大学学报》2013年第3期1-6,共6页Journal of Naval University of Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50979109)

摘　　要：针对频域盲分离算法中存在的排序不确定性问题,提出一种基于K-means算法的排序方法。该方法在排序中使用K-means算法对分离子信号进行整体排序,与传统相邻频点排序方法相比,大大提高了盲源分离的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。For the ambiguous permutation in the frequency-domain blind source separation （BSS）, this paper presents a method for improving permutation. Compared with the traditional method with which to deal with permutation problem, the method based on K-means algorithm greatly improves the ro- bustness and accuracy of BSS. The simulation results show that this method is effective.

关 键 词：盲源分离 幅度相关 排序 频域 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]