基于RBF神经网络的黄河含沙量预测研究  

作　　者：廖慧[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学经济管理学院

出　　处：《水资源研究》2013年第2期11-13,共3页Journal of Water Resources Research

基　　金：基于调水工程的区域可持续发展研究-“以引水供水工程”为例(项目编号07BJY042)

摘　　要：选用RBF神经网络，利用改进的K-均值聚类算法，动态确定RBF神经网络中心，并采用最小二乘法进行RBF神经网络的权值调整，通过兰州、青铜峡和三门峡检测黄河含沙量数据的分析和处理。结果表明本预测模型的拟合和预测精度均较好。

关 键 词：含沙量 RBF神经网络 预测 黄河 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]