液晶电视背光板故障机理分析及智能检测——基于BP神经网络  

Analysis on failure mechanism and intelligent detection of LCD TV backlight——based on BP neural network

作　　者：尤文坚[1] 李曼 吴子珎 黄彦钧 

机构地区：[1]广西农业职业技术学院电子信息工程系,南宁530007 [2]广西人民广播电台技术部,南宁530022 [3]广西电视台技术营运中心,南宁530031

出　　处：《制造业自动化》2013年第12期21-23,共3页Manufacturing Automation

基　　金：广西教育厅自然科学科研项目(200911LX547)

摘　　要：针对液晶电视背光板工作电压高、电流大及功耗大,因而故障率较高的问题,本文研究了液晶电视背光板的故障机理以及基于BP神经网络的智能检测。分析了背光板的故障模式以及出现故障的主要因素,包括插接件接触电阻变大、元器件失效、设计缺陷等,探讨了BP神经网络的原理、训练、测试以及在液晶电视背光板故障检测中的实现方法。研究结果对改进背光板的质量,为背光板的检修提供决策依据以及建立液晶电视智能检测专家系统有现实的意义。

关 键 词：液晶电视 背光板 故障机理 智能检测 神经网络 

分 类 号：TN949.7[电子电信—信号与信息处理]