检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河南师范大学电子信息工程系,河南新乡453007
出 处:《河南师范大学学报(自然科学版)》2013年第3期59-62,共4页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)
基 金:河南省教育厅重点项目(12A510016);河南师范大学青年基金
摘 要:在水下环境中,由于光线的吸收和散射效应使得获取图像的清晰度严重降低.为恢复水下图像原始的清晰度,分析了能见度降低的物理成因,提出了一种逆图像形成过程算法.将单幅水下图像的能见度复原看成是一种特殊的滤波问题,使用中值滤波来推导水遮盖物浓度图.该算法可以消除浑浊水对图像质量的影响,能够恢复图像原始的清晰度.主要优点是它的速度快,其计算复杂度与图像像素数目成线性关系,能适用于实时处理.In underwater situations,clarity of images are degraded by light absorption and scattering.In order to restore the original clarity of the images underwater,we analyze the physical effects of visibility degradation,and present an algorithm which inverts the image formation process.In this paper,we consider the visibility restoration from a single underwater image as a particular filtering problem and use median filter to infer water veil.The main advantage of the proposed algorithm is its speed: its complexity is a linear function of the number of image pixels only.This speed allows visibility restoration to be applied within real-time processing applications.In this way,the effect of turbid water can be removed and the original clarity of images can be unveiled.
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.16.147.165