基于Apriori算法提取糖尿病并发症数据的关联规则  

Extract Association Rules from the Chronic Diabetic Complications Data based on Apriori Algorithm

作　　者：聂斌[1] 林剑鸣[1] 杜建强[1] 王卓[2] 叶青[1] 熊玲珠[1] 朱明峰[1] 李智彪[1] 吴友平[1] 

机构地区：[1]江西中医学院,南昌330006 [2]南昌大学软件学院,南昌330047

出　　处：《江西中医学院学报》2013年第1期27-29,共3页Journal of Jiangxi College of Traditional Chinese Medicine

基　　金：国家重大基础研究计划(973计划)(项目编号:2010CB530602;2010CB530603);国家高技术研究发展计划分课题(863计划)(项目编号:2012AA02A609);国家自然科学基金(项目编号:81160424);江西省自然科学基金(项目编号:2010GZY0174);江西省自然科学基金(项目编号:2009GZS0058);江西省教育厅项目(项目编号:GJJ11541)资助

摘　　要：目的:提取糖尿病并发症数据的关联规则。方法:采用Apriori算法对糖尿病并发症临床数据进行研究。结果:经3 969例确诊病例验证,Apriori算法能从数据中提取诊断关联规则,并得到相应的支持度和置信度。结论:关联规则结果对于临床诊断有参考价值。Objective： to extract association rules from the chronic diabetic complications data.Method： reasearch the data of Chronic diabetic complications based on apriori algorithm.Result： explore The diagnosis association rules and its diagnosis rules Support and confidence from the chronic diabetic complications data after test 3969 confirmed case. Conclusion： the rules can help diagnosis.

关 键 词：APRIORI算法 关联规则 糖尿病 并发症 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]