一种双树复小波域最大散度差人脸识别方法  

作　　者：倪金霞[1] 孙中喜[2] 

机构地区：[1]南京交通职业技术学院电子信息工程系,江苏南京211188 [2]河海大学理学院,江苏南京210098

出　　处：《江苏教育学院学报（自然科学版）》2013年第3期21-25,共5页Journal of Jiangsu Institute of Education(Social Science)

基　　金：南京交通职业技术学院青年基金重点项目(项目编号:JQ1005);南京交通职业技术学院教学基本建设项目(项目编号:JX1261)

摘　　要：针对人脸图像,双树复小波变换具有良好的方向选择性、近似平移不变性,并且能够进行局部多尺度描述.本文利用双树复小波变换的优点,提出了一种基于双树复小波变换人脸特征表示的人脸识别方法.该方法首先利用DT-CWT捕获人脸图像不同尺度和方向的局部特征并形成人脸特征表示,然后结合最大散度差鉴别分析提取有助于分类的鉴别特征.实验结果表明该方法对于人脸分类是有效和鲁棒的.

关 键 词：双树复小波变换 最大散度差 特征提取 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]