基于多空间多层次谱聚类的非监督SAR图像分割算法  

Segmentation method for SAR images based on unsupervised spectral clustering of multi-hierarchical region

作　　者：田玲 邓旌波[2] 廖紫纤[3] 石博[3] 何楚[3] 

机构地区：[1]湖北邮电规划设计有限公司,武汉430023 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 [3]武汉大学电子信息学院,武汉430079

出　　处：《计算机应用研究》2013年第7期2213-2215,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"重大项目;国家自然科学基金资助项目(60702041)

摘　　要：提出了一种基于多层区域谱聚类的非监督SAR图像分割算法(multi-space and multi-hierarchical region based spectral clustering,MSMHSC)。该算法首先在特征与几何空间求距离,快速获得初始过分割区域,然后在过分割区域的谱空间上进行聚类,最终实现非监督的SAR图像分割。该方法计算复杂度小,无须训练样本,使用层次化思想使其能更充分地利用SAR图像各类先验与似然信息。在MSTAR真实SAR数据集上的实验验证了该算法的快速性和有效性。This paper proposed a method based on the hierarchical clustering concept.First,it over-segmented the source image into many small regions.And then,it conducted a spectral clustering algorithm on those regions.The algorithm was tested on the MSTAR SAR data set,and was proved to be fast and efficient.

关 键 词：SAR图像 图像分割 区域谱聚类 层次聚类 

分 类 号：TP393.04[自动化与计算机技术—计算机应用技术]