含时变脉冲Hopfield型神经网络的全局指数稳定性  

Global exponential stability of Hopfield neural network with time-varying impulses

作　　者：姚爱超[1] 高兴宝[1] 

机构地区：[1]陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西西安710062

出　　处：《纺织高校基础科学学报》2013年第2期256-259,共4页Basic Sciences Journal of Textile Universities

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61273311;61173094)

摘　　要：研究了含时变脉冲Hopfield型神经网络的全局指数稳定性.通过构造恰当的Lyapunov函数和应用比较方法,得到该模型在含有时变脉冲条件下全局指数稳定的充分条件.用数值实例说明所得结果的有效性.In this paper,the global exponential stability of Hopfield neural network with time-varying Im- pulses is investigated. By using Lyapunov funetionals and comparative methods,a sufficient eondition is provided to ensure the global exponential stability of Hopfield neural network with time-varying impul- ses. A numerical example is given to illustrate the effectiveness of the theoretical results.

关 键 词：HOPFIELD神经网络 时变脉冲 全局指数稳定性 

分 类 号：O231[理学—运筹学与控制论]