基于ARIMA模型的鲜活农产品需求预测  

Forecast of fresh agricultural products demand based on the ARIMA model

作　　者：杨浩雄[1,2] 胡静[3] 

机构地区：[1]北京工商大学商学院,北京100048 [2]首都流通业研究基地,北京100048 [3]北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048

出　　处：《广东农业科学》2013年第11期193-195,共3页Guangdong Agricultural Sciences

基　　金：国家社会科学基金(11CGL105);北京市属高等学校人才强教计划项目(PHR201108077)

摘　　要：近来鲜活农产品价格暴跌暴涨,这种现象不仅损害消费者的利益,对农民来说更是构成了巨大的威胁。对其原因进行分析,发现目前鲜活农产品市场上存在着信息不对称、供需不平衡等问题。利用ARIMA模型对鲜活农产品需求进行预测,以期为农民生产提供一定的指导。研究结果表明修正后的模型预测值与实际数据拟合状况良好,由此说明该模型具有一定的可用性。The price of fresh agricultural products changes up and down recently. It can be found that asymmetric information and unbalance about supply and demand exist in the market through analyzing the reasons. The ARIMA model for fresh agricultural products could forecast the demand in order to provide some guides for farmers. The results showed that the predictive value were in good condition compared with the actual data. Then this model was available.

关 键 词：鲜活农产品 滞销 ARIMA模型 需求预测 

分 类 号：F304.3[经济管理—产业经济]