基于隐私保护的聚类算法研究  

Clustering Algorithm Research Based on Privacy Protection

作　　者：孙二娟[1] 刘建平[1] 

机构地区：[1]浙江理工大学信息电子学院,浙江杭州310018

出　　处：《工业控制计算机》2013年第6期102-103,109,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：基于隐私保护的数据挖掘(PPDM)是社会发展需求的驱动,多项研究都表明,民众普遍对于隐私数据的滥用非常担忧,而且,很多国家和地区的法律都规定要对隐私数据提供保护,因此,出于社会及法律压力,必须在进行数据挖掘的同时提供防止隐私泄露的机制。主要针对数据挖掘中的聚类算法进行研究,提高隐私保护的强度和数据挖掘的精度。Data mining based on privacy protection （PPDM） is the result of social development,several studies have shown that popular for data privacy abuse is very worry.For social and legal pressure,mechanisms to prevent privacy leaksmust be providein the data mining.This paper mainly studys the clustering algorithm in data mining research,improve the strength of the privacy and accuracy of the data mining,

关 键 词：隐私保护 数据挖掘 聚类算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]