基于Bayes的对等网信任模型仿真与分析  

Analyse and Simulation of the Bayes based Trust Model for Peer-to-Peer Network

作　　者：高昆仑[1] 赵保华[1] 赵东艳[2] 孙歆 袁劲枫[4] 韩兰胜[4] 

机构地区：[1]中国电力科学研究院信息工程研究所,北京100000 [2]国网电力科学研究院,北京100000 [3]浙江省电力公司电力科学研究院,浙江杭州310007 [4]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074

出　　处：《计算机安全》2013年第7期15-20,共6页Network & Computer Security

基　　金：国家电力科学研究院<基于公网通信的电力可信计算平台应用技术研究>项目/国自科(61272405;61272033);中央高校基本科研费专项(2013TS102;2013TS106)资助

摘　　要：针对对等网络环境中的信任关系的复杂性,动态性和不确定性以及传统的信任管理模型不能很好地适应对等网络,对基于Bayes概率统计的信任量化模型进行仿真与分析,在信任计算中,引入经验贝叶斯估计来计算直接信任值和推荐信任值,节点根据自身的情况进行权重分配,计算综合信任评价,最后提出了信任模型在对等网络中的实现方法。仿真结果显示,该模型具有很好的动态适应能力,可以有效地检测并隔离系统中的恶意节点,降低系统的服务失败率。According to the complexity,dynamic and uncertainty of trust relationship in the P2P network environment and the traditional trust management can not adapt to the P2P network well,Based on Bayes probability and statistics of trust quantization model is analyzed.In the calculation of trust,Introducing experience bayesian estimation to calculate the direct trust value and recommendation trust value,node distribute the weight according to the condition of itself and calculate the Comprehensive trust evaluation.Finally a trust model method for P2P network is proposed.Simulation results shows that this model has good dynamic adaptive capacity,can effective detection and isolation malicious node of system,reduce the service failure rate.

关 键 词：对等网络环境 Bayes概率统计 信任模型 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]