赵东艳

作品数：2被引量：20H指数：2
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供职机构：国网电力科学研究院更多>>
发文主题：API函数API调用恶意软件信息增益概率统计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机安全》更多>>
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基于API函数及其参数相结合的恶意软件行为检测被引量：17
《计算机应用研究》2013年第11期3407-3410,3425,共5页韩兰胜 高昆仑 赵保华 赵东艳 王于波 金文德 
国家自然科学基金资助项目(61272003;61272405)
提出了一个较灵活、可扩展的方法,它是基于更细致的运行特征:API函数调用名、API函数的输入参数及两种特征的结合。抽取以上三类特征,借助信息论中的熵,定义了恶意代码信息增益值的概念,并计算相应的API及其参数在区分恶意软件和良性软...
关键词：恶意软件检测 基于行为检测 API调用名 输入参数 信息增益值 
基于Bayes的对等网信任模型仿真与分析被引量：3
《计算机安全》2013年第7期15-20,共6页高昆仑 赵保华 赵东艳 孙歆 袁劲枫 韩兰胜 
国家电力科学研究院<基于公网通信的电力可信计算平台应用技术研究>项目/国自科(61272405;61272033);中央高校基本科研费专项(2013TS102;2013TS106)资助
针对对等网络环境中的信任关系的复杂性,动态性和不确定性以及传统的信任管理模型不能很好地适应对等网络,对基于Bayes概率统计的信任量化模型进行仿真与分析,在信任计算中,引入经验贝叶斯估计来计算直接信任值和推荐信任值,节点根据自...
关键词：对等网络环境 Bayes概率统计 信任模型 
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