基于神经网络的垃圾邮件协同识别研究  

Synergy Identification Research of Junk Mail Based on Neural Network

作　　者：徐勇[1] 李杰[2] 崔立波[2] 伊向超[2] 

机构地区：[1]吉林建筑大学,长春130118 [2]长春建筑学院,长春130699

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2013年第14期59-60,77,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目;项目编号:吉教科合字【2009】第413号;吉林建筑工程学院青年科技发展基金项目;项目编号:J20091055

摘　　要：基于神经网络的垃圾邮件协同识别,从预处理、特征处理、分类器设计3个方面进行研究;对神经网络进行了详细的分析,重点介绍了BP网络;结合神经网络和垃圾邮件的特点,设计了相应的识别系统。The synergy identification of junk mail based on neural network. The paper analyzes identification technology of mail synergy and research from pre-processing, characteristic management and classifier design, this article evaluates neural network and introduces BP network. Combines with the neural network and junk mail characteristics, this article designs the relative identification system.

关 键 词：神经网络 垃圾邮件 协同 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]