一种最小二乘支持向量机的算法改进与实现  被引量:1

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作  者:许小梅[1] 李蕴华[1] 

机构地区:[1]南通大学电子信息学院,江苏南通226019

出  处:《信息通信》2013年第5期8-9,共2页Information & Communications

摘  要:对最小二乘支持向量机的内在理论进行了分析,结果显示其存在模型不具有稀疏性等缺点。针对该缺点,结合压缩感知理论的分块稀疏编码方法,进行了最小二乘支持向量机的算法改进;并在已有工具箱的基础上对改进算法进行了Matlab实现。采用标准人脸库进行的改进算法实验显示,改进算法运行正确,性能良好,具有一定的应用价值。

关 键 词:最小二乘支持向量机 压缩感知 人脸识别 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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