数据分类在零售业产品营销中的应用研究  

作　　者：杨盛苑[1] 张向娟[1] 

机构地区：[1]河南城建学院计算机科学与工程学院

出　　处：《电子世界》2013年第14期190-191,共2页Electronics World

摘　　要：对零售业的目标人群进行了有效分类。提出了使用ID3算法对数据样本进行分类,建立数据描述属性与类别属性之间的决策树模型。使用此模型对客户与是否会购买产品进行分析,缩小目标客户范围,指导营销人员缩小营销范围,提高营销效果,提高产品销售量。通过实例验证了此方法具有一定的可信度。

关 键 词：零售业 ID3算法 决策树 营销 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]