混合数据聚类的网络入侵检测算法研究  

作　　者：翟玲[1] 

机构地区：[1]西安科技大学图书馆,西安710054

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2013年第11期147-148,共2页Computer CD Software and Application

摘　　要：在聚类分析中,距离及差异性(或相似性)度量方法是最基础的概念,度量方法的选择直接影响聚类结果的质量。本文在已有聚类算法的基础上,将混合数据的相异度矩阵与K-means算法相结合,提出了一种切实有效,具有较强通用性、稳定性的方法,对于入侵检测具有重大的现实意义。

关 键 词：聚类算法 入侵检测 相异度 遗传算法 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]